陈根：超级晶片，每秒可处理20亿张图像

和文|陈根

人类所脑拥有数十亿个神经元，每个神经元与其他神经元之间都存在着上千种相连，很多研究工作希望通过造就人工人工智能来模仿人脑以提高信息处置能力。近些年，随着科技领域的发展，最深处人工智能开发获得了质的飞跃。在计算机视觉、音位标记、卫生保健诊疗等领域，最深处人工智能提供了大量支持。

目前为止，数字晶片上的消费级缩放分类法技术，每秒可指派数十亿次计算，运动速度只能满足大多数运用于。但更复杂的缩放，如标记运动静止、3D静止或人体细胞等方面，依然面临不少障碍。此外，在日光学领域，尽管日光子计算取得了不错的成果，但可扩展到日光晶片的考虑到以及日光子器件的损失，限制了日光学最深处网络的退却。

近日，耶鲁大学的研究工作人员开发了一种跨平台的新型日光学晶片，这是第一个完全在集成日光子仪器上，以可扩展到方式实现的最深处人工智能晶片，尺码仅为9.3毫米（0.01英寸），每秒可对近20亿张缩放进行分类法。

基本上电子系统有时候使用基于数字时钟的平台，如位图处置各别（GPU）来实现资料处置，其中计算运动速度但会受到时钟kHz和内存访问时长的限制。并且，原始缩放资料有时候所需转换为数字电子信号，这不仅耗时较长，且所需大内存各别来存储缩放和视频，而这可能但会引发潜在的隐私关键问题。

不同于基本上电子系统，该晶片是以日光的基本上处置信息，它使用日光缆作为神经元，堆叠在多层中，每一层专门使用特定型式的分类法。测试中，该晶片对包含两种型式小写字母的缩放集分类法只能超越93.8%的相关性，对四种型式的小写字母集标记只能超越89.8%的相关性。

此外，该晶片还只能在0.57 纳秒内对每个小写字母进行分类法，使其每秒可以处置 17.5 亿张缩放。与此同时，其也不所需存储将要处置的信息，这就大大节省了时长和维护了资料安全。

目前为止，关的研究工作成果并未发表文章在《连续性》（Nature）期刊上；未来，该新型晶片只能促进人脸标记、自动驾驶等领域的发展。