仪器注塑件表面缺陷检测视觉方案

精密压延制件的内层通常存有着细微的水滴、漏底、划痕和烙印等有缺陷，受到影响厂家质量。

目前，在压延制件内层有缺陷检测每一集中的大多依赖于人的目视捕捉到，其受主观因素的受到影响很大，且存有精度有限和成本很高等原因。

持续发展，随着数字化、云端等新技术的高速发展，国家对于工业和钢铁工业明确提出了更高的要求。如何使用电子化策略提高原材料每一集中的厂家有缺陷检测可靠性、增高不合格厂家出厂不下已引起原材料厂商的广泛注重。然而，由于压延制件体积大、外形弯曲，压延口部内层圆形弧形且存有很强的镜面反射，使得面向电子化有缺陷检测的示意位图通过捕捉到和量化处理都非常困难。

我们基于机器视觉、模式识别等人工计算机系统新技术，实现了一套高精度的压延制件内层有缺陷检测系统。

检测正确不下99.99%，虚警不下 本新项目的新技术成果可拓展到其它光亮内层的有缺陷检测应用中的。

示意图1 待检测压延件

示意图2 有缺陷实例

示意图3 系统组成

示意图4 流程示意图

下第凯文科技（深圳）有限公司有着多年的机器视觉行业经验，在机器视觉的应用领域上有着不少尝试的与此相关和解决方案。下第凯文科技一直以来致力于机器视觉厂家的原材料、合作开发、应用以及销售，为客户提供整体机器视觉解决方案及免费，把机器视觉新技术应用到计算机系统原材料中的。

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