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堪比吞金兽！培养一个ChatGPT需要消耗多少能源？

2024-01-31 12:17:44

金主联社4月初14日讯（撰稿马兰） ChatGPT就比如说现在吊在人类面前的大饼，让所有人都在好战抛下计算机系统。

然而，当市场热烈发表意见计算机系统系统设计革命将为世界性促使更为多制造力的同时，有人警告，要“养”ChatGPT真是是太费资东光了。

专家表明，正如TLS货币刚显露来的时候那样，所有人都只在发表意见新系统设计促使的利润，而或多或少了其背后耗用的不小能量。而计算机系统是比TLS货币所无需计算量还要大的系统设计，而生成式计算机系统无能够经过大量的专业训练才能赢得“智能”，并将不断改进，这一反复代表着不小的资东光耗用。

现实是，人类对于更为大的静态和更为大的专业训练集忘记阴险，这反之亦然，计算机系统处理并能的改善，将忘记有如着资东光的大量耗用。

太费电了

加拿大数字基础设施公司QScale的联合创始人Martin Bouchard问到，基于生成式AI的每一次查询都将无能够比如说搜索引擎四到五倍的计算并能，可再生耗用也自然环境大幅增加。

据其据估计，OpenAI在2023年1月初的用电量显然相当于17.5万个芬兰大家庭一年的用电量。Bouchard足量，这还只是基于目前静态运用于原因的预测，如果其应用面更为广，接下来AI的耗用规模显然就达到数百万人的等效用电量。

据闻AI专家、牛津的学校的网络研究成果所副教授Sandra Wachter并称，统计集证明，世界性范围内，反馈和通信系统设计对可持续的影响并不大汽车工业。光是AI所无需的可再生，在2012年至2018初就大概增加了30数量级。

Wachter还足量道，ChatGPT每专业训练一次，就显然要花费了可供126个芬兰大家庭运用于一年的可再生。

而这也从另一方面体现显露AI显然不那么动人的以前：一旦ChatGPT被大规模商业化，并在经济生活中的抢占关键因素声望之后，如果OpenAI的计算中的心幸而接到停电通知……

也很费浮

可再生耗用甚巨，AI对浮的无供给也同样不小。正如人类无能够吞食喝浮以保持正常人的社会活动，计算机系统一方面无能够可再生来进行计算，另一方面无能够浮来降温数据集中的心，保证调试安全。

据科罗拉多河松的学校和德克萨斯的学校的一篇预印本篇文章表明，仅有ChatGPT上一代的静态——GPT-3的专业训练就耗用了近70万升的浮，这足以制造370辆宝马汽车。

研究成果并称，比如说其他用户与ChatGPT的对话同时，淡浮被慢慢地地耗用。相等于一下，ChatGPT每与其他用户协作25-50个难题，其就无能够“喝”下500毫升的浮。而鉴于ChatGPT的大受欢迎程度，该计算机系统的存在很显然对当地供浮导致不小的厌烦。

研究成果还表明，OpenAI无能够为其超级计算机中的1万张显卡和至少28.5万个处理器多线程提供降温设备，这一反复必要制造320辆特斯拉汽车的电池。

更为“娇贵”的是，这些用于降温设备的浮还只能是比如说的浮，其须要是洗手的淡浮东光，以避免促使腐蚀和病原体滋生的难题。

专家们忧心忡忡，警告既有数据集还只是成立在GPT-3静态上的计算，而拥有更为多专业训练数据集的GPT-4原计划将耗用更为多的可再生和浮。

ChatGPT愈来愈比如说一个让人爱恨交加的“小妖精”，满口胡话的同时还无能够看中督导。从这个角度看，计算机系统想要无论如何在现实世界性落地，行业们在系统设计革新的同时，还无能够考虑如何降低这一人类更为严重的AI成本。